CUSTOM — Solu Build

Multi-channel Orchestrator Agent.

Que cada cliente reciba un solo mensaje coherente, en el canal correcto, en el momento correcto.

Un agente custom de Agentforce que monitorea la interacción cross-canal del cliente en Data Cloud, calcula carga de comunicación reciente y decide qué canal usar (email, SMS, push, WhatsApp, paid) y cuándo, respetando un frequency cap consolidado. Diseñado para CRM Managers, Performance Marketers y equipos cross-canal cansados de mensajes contradictorios y opt-outs por fatiga.

Multi-channel Orchestrator Agent

¿Qué hace este agente?

Es un agente custom de Agentforce que se sienta encima de Marketing Cloud Engagement, Mobile Studio, WhatsApp Business y Advertising Studio. Cada vez que se planea un touchpoint, mira qué pasó con ese cliente en las últimas 72 horas en todos los canales, calcula carga de comunicación, respeta el frequency cap consolidado y decide canal y timing. El resultado: el cliente deja de recibir el mismo mensaje por email, SMS y WhatsApp el mismo día, y el opt-out cross-canal cae materialmente.

Una decisión por cliente, no por canal El agente piensa en el cliente, no en el canal. Decide el siguiente touchpoint considerando el viaje completo de los últimos días.
Frequency cap consolidado Un solo cap cross-canal. Si el cliente ya recibió 3 mensajes esta semana, el agente lo respeta sin importar qué canal originó el journey.
No-redundancia entre canales Si el cliente abrió y reaccionó al email, no le manda SMS con la misma promo. Reserva canales costosos para cuando el de menor costo no funcionó.
Feedback loop continuo Cada decisión se loguea con su outcome. El agente aprende qué combinaciones de canal y timing funcionan por segmento.

Cómo funciona paso a paso

Del trigger del journey al envío en el canal correcto. 7 pasos.

1

Trigger del próximo touchpoint

Un journey, una campaña batch o un trigger de comportamiento solicita el envío de un mensaje al cliente.

2

Lectura de interacciones cross-canal

El agente consulta los últimos 7 días de interacciones del cliente en Data Cloud (email, SMS, push, WhatsApp, paid).

3

Cálculo de carga de comunicación

Cuenta touchpoints recientes y los pondera por canal. Compara contra el frequency cap consolidado del segmento.

4

Decisión de canal óptimo

Evalúa propensión por canal, restricciones regulatorias (consent, horario), costo y prioridad de la campaña.

5

Decisión de timing

Elige el momento basándose en patrones históricos de engagement de ese cliente y restricciones por canal.

6

Ejecución vía canal correspondiente

Dispara el envío vía MCE, Mobile Studio, WhatsApp BSP o Advertising Studio según la decisión.

7

Log y feedback loop

Loguea decisión, canal, timing y outcome. Alimenta el modelo para futuras decisiones del mismo cliente.

Ejemplo de interacción real

[Estado del cliente para Hot Sale]

"Cliente recibió ayer email de Hot Sale, lo abrió y clickeó pero no compró. Hoy hay un trigger para enviar SMS con la misma promo. El agente detecta el clic reciente y decide no enviar SMS para no generar redundancia. Reserva el SMS para los clientes que no abrieron el email; envía un push notification con un descuento adicional para los que abrieron pero no convirtieron."

[Decisión final del agente]

Canal: Push notification | Timing: 19 hs (ventana de mayor open histórico para este cliente) | Frequency cap: 2 de 4 esta semana | Mensaje: variante con incentivo adicional.

Arquitectura del agente

Los cuatro pilares que sostienen al Multi-channel Orchestrator Agent.

Data

DMOs y fuentes de grounding

  • Engagement events cross-canal (Data Cloud)
  • Consent management por canal
  • Customer Profile unificado
  • Histórico de propensión por canal
  • Frequency cap consolidado
  • Catálogo de campañas activas

Actions

Lo que el agente ejecuta

  • Calcular carga reciente por cliente
  • Validar consent y restricciones
  • Decidir canal óptimo
  • Elegir timing por ventana de engagement
  • Disparar envío vía canal correspondiente
  • Loguear decisión y outcome

Trust Layer

Controles y guardrails

  • Frequency cap consolidado por segmento
  • Validación de consent por canal y mercado
  • Horarios permitidos por país (LGPD / GDPR)
  • Override manual disponible para campañas críticas
  • Audit trail por decisión

Channels

Dónde opera el agente

  • Marketing Cloud Engagement (email)
  • Mobile Studio (SMS, push)
  • WhatsApp Business API (BSP)
  • Advertising Studio (paid)
  • Journey Builder + Data Cloud

Implementación en 5 fases

Necesita Identity Resolution madura y un frequency cap unificado antes de arrancar: 10 a 12 semanas.

1
Sem 1-2

Discovery y framework de prioridades

Acordar con dueños de cada canal el orden de prioridad por caso de uso, frequency cap consolidado y reglas de no-redundancia.

CRM · Email · Mobile · Paid · Legal Framework de prioridades firmado
2
Sem 2-5

Identity Resolution e ingesta cross-canal

Validar Identity Resolution, asegurar ingesta de eventos de todos los canales en Data Cloud, mapear consent por mercado.

Data Engineering · Marketing Ops Eventos cross-canal disponibles en Data Cloud
3
Sem 5-8

Agent build

Configurar Topics, Actions, prompts de decisión, integración con cada canal y framework de override manual.

Solu Architect + Dev + Prompt Engineer Agente en sandbox decidiendo en simulación
4
Sem 8-10

Piloto en un segmento

Activar en un segmento controlado con A/B vs orquestación actual. Calibrar pesos por canal y reglas de no-redundancia.

CRM · Performance · QA Lift validado y reglas afinadas
5
Sem 10-12+

Rollout y feedback loop

Expansión por segmento o vertical, dashboards de salud, revisión mensual del frequency cap y de las reglas.

Marketing Ops · Solu Dashboard cross-canal en producción

Equipo típico de implementación

Agentforce Architect Diseño del agente y prioridades
Data Engineer Identity Resolution, eventos cross-canal
CRM Manager Reglas de negocio, prioridades
Channel Owners Email, Mobile, WhatsApp, Paid
Compliance / Legal Consent, horarios, regulación

Requisitos para arrancar

Lo que necesitás listo antes de poner el agente en producción.

Datos mínimos

  • Identity Resolution madura en Data Cloud
  • Eventos de engagement cross-canal en Data Cloud
  • Consent management consolidado
  • Frequency cap unificado documentado

Licencias

  • Marketing Cloud Engagement
  • Mobile Studio
  • WhatsApp Business API (BSP)
  • Advertising Studio (si aplica)
  • Data Cloud + Agentforce for Marketing

Integraciones

  • Data Cloud ↔ MCE / Mobile / WhatsApp
  • Trust Layer y consent
  • Journey Builder con triggers cross-canal
  • Dashboards de operación cross-canal

Org readiness

  • Acuerdo entre dueños de canales
  • Frequency cap firmado por Marketing y Legal
  • Política de override para campañas críticas
  • Sandbox para piloto controlado

KPIs: antes y después

Métricas operativas que mejoran cuando la orquestación pasa de canal a cliente.

Métrica Antes (orquestación por canal) Después (orquestación cross-canal) Cambio
Opt-out rate cross-canal Baseline -25 a 40% -25-40%
Conversion por contacto multi-canal Baseline +15 a 30% +15-30%
Frequency cap honored 60 a 80% 100% 100%
Mensajes redundantes por cliente / semana 1 a 3 Cercano a 0 Material
Costo por conversión Baseline -15 a 25% -15-25%
NPS de comunicación Baseline +5 a 12 puntos Material

Caso anonimizado: retailer omnicanal regional con email, SMS, push y WhatsApp. Antes del agente, la coordinación era reactiva (cada equipo cuidaba su propio frequency cap). Tras el rollout, el opt-out cross-canal cayó en doble dígito y el costo por conversión bajó porque dejó de mandar SMS a clientes que ya habían convertido por email.

Tenemos casos en este agente — hablemos para compartir los relevantes a tu industria.

Riesgos comunes y cómo los mitigamos

Governance entre canales con dueños distintos

Cada equipo defiende su canal y bloquea el frequency cap consolidado.

Mitigación: framework de prioridades firmado por todos los dueños en la fase 1, comité mensual de governance y override documentado.

Latencia en sincronización de eventos

Si un evento llega tarde a Data Cloud, el agente decide con info desactualizada.

Mitigación: SLA de ingesta por canal (idealmente streaming), monitoreo de latencia y fallback a regla conservadora cuando el dato no está fresco.

Identidad mal resuelta entre canales

El mismo cliente aparece como dos contactos y el frequency cap no se aplica.

Mitigación: auditoría obligatoria de Identity Resolution en la fase 2, monitoreo de duplicados como métrica de salud y revisión trimestral.

Campañas críticas que necesitan saltar el cap

Comunicaciones obligatorias o de servicio no pueden esperar.

Mitigación: override manual con motivo registrado, política clara sobre qué califica como crítico y reporte mensual de overrides.

Dependencia del consent por mercado

Cambios de consent locales (LGPD, GDPR) pueden romper el ruteo si no se reflejan rápido.

Mitigación: consent management integrado, fail-closed por canal cuando falta consent, auditoría legal periódica.

Preguntas Frecuentes

No. Journey Builder sigue diseñando los flujos. El agente se inserta en cada decisión de "qué canal y cuándo", y decide en función del estado cross-canal del cliente en ese momento. Es un decisor, no un orquestador de flujos.

Se respeta. El agente puede operar en modo "respeta canal preasignado" para esas campañas y limitarse a decidir timing y aplicar el frequency cap. La idea no es romper lo que el negocio decidió, sino agregar inteligencia donde hay grados de libertad.

El cap inicial sale del acuerdo entre dueños de canales y Legal. Después se afina en el piloto de la fase 4 con A/B contra la orquestación actual, midiendo opt-out, conversion y NPS de comunicación.

El agente respeta las plantillas pre-aprobadas por Meta y la política de opt-in del BSP. WhatsApp solo se usa cuando hay consent vigente y la categoría de mensaje es válida según las policies de WhatsApp Business.

Decisiones operativas en segundos. Para batches grandes (envío masivo programado), el agente prepara las decisiones por anticipado y libera la cola en paralelo. No es un cuello de botella en operación.

Sí. Lo más común es arrancar con email + SMS + push y agregar WhatsApp y paid en olas posteriores. Mientras menos canales, menos governance hace falta para el rollout inicial.

Que el cliente vea una marca, no cinco canales descoordinados.

Hablá con un Marketing Architect de Solu. En una sesión de discovery mapeamos tu orquestación actual y te mostramos el opt-out cross-canal que estás generando sin verlo.