Agentforce. Agentes de IA sobre Salesforce.
La capa de agentes autónomos que razonan, deciden y ejecutan dentro de tu CRM
Agentforce es la plataforma de agentes de IA de Salesforce. Solu los implementa sobre cualquier nube — Sales, Service, Marketing, Commerce y Data Cloud — en 36 países de América y España. No son chatbots. Son agentes que acceden a tus datos, respetan tus reglas de negocio y actúan. El límite te lo ponés vos.
¿Qué es Agentforce?
Agentforce es la plataforma de agentes de IA de Salesforce. Son agentes autónomos que razonan, deciden y ejecutan acciones dentro del CRM, con acceso a datos propios y guardrails de seguridad. No generan texto suelto: resuelven tareas concretas con datos reales del negocio.
Las 5 primitivas de cualquier agente
Todo agente de Agentforce se define con estos 5 componentes. Así de concreto.
Role
Para qué existe el agente y qué problema resuelve. Define el alcance, los permisos y las reglas de escalamiento a humanos.
Data
Dónde lee y escribe: Data Cloud, objetos de Salesforce y sistemas externos conectados vía MuleSoft o APIs.
Actions
Qué puede hacer: ejecutar Apex, disparar Flows, llamar APIs externas, generar respuestas con LLM o combinar todo.
Guardrails
Políticas del Einstein Trust Layer: mascarado PII, zero retention, detección de toxicidad y audit trail completo.
Channel
Dónde vive el agente: Slack, web chat, WhatsApp, email, la UI de Salesforce o Microsoft Teams.
Las 3 capas de infraestructura
La base técnica que hace posible que un agente razone, cumpla compliance y acceda a datos reales.
Atlas Reasoning Engine
Motor de razonamiento que evalúa contexto, planifica pasos y decide la próxima acción del agente sin intervención humana.
Einstein Trust Layer
Capa de compliance y seguridad: masking de datos sensibles, zero data retention con el LLM, detección de contenido tóxico y trazabilidad completa.
Data Cloud
Grounding en datos reales del cliente. El agente responde con información actualizada del CRM, no con datos genéricos de entrenamiento.
Para qué sirve Agentforce
Casos de uso transversales que ya están en producción en empresas globales.
Prospecting 24/7
Agentes SDR que nunca duermen
Agentes que califican leads, investigan cuentas, personalizan outreach y agendan reuniones a cualquier hora, en cualquier zona horaria.Atención tier 1 sin humano
Resolución autónoma de casos
El agente resuelve consultas frecuentes, procesa devoluciones, actualiza datos de cuenta y escala a un humano solo cuando realmente hace falta.Personalización 1:1 en marketing
Cada contacto, un mensaje distinto
Agentes que adaptan journeys, eligen el canal y el timing para cada persona usando datos de comportamiento y preferencias en tiempo real.Asistentes de compra en ecommerce
Recomendaciones y merchandising
Agentes que guían al comprador, recomiendan productos por contexto, resuelven dudas de stock y facilitan el checkout conversacional.Análisis y resolución operativa
Agentes internos para el equipo
Agentes que analizan pipelines, detectan anomalías en datos, generan reportes y ejecutan tareas operativas repetitivas dentro de Salesforce.Agentes verticales por industria
Salud, financial services, retail, manufacturing
Agentes pre-configurados para verticales específicas: claims en seguros, onboarding de pacientes, gestión de órdenes en retail y mantenimiento predictivo.Agentforce por nube
Cada nube de Salesforce tiene agentes específicos. Elegí la que necesitás y explorá los agentes disponibles.
Sales Cloud
Agentes SDR, coach, pipeline, cotización, forecasting y partner success.
Ver agentes → Deep diveService Cloud
Resolución autónoma en canales digitales, campo y BPO.
Ver agentes → Deep diveMarketing Cloud
Journeys adaptativos y personalización 1:1 en tiempo real.
Ver agentes → Deep diveCommerce Cloud
Asistentes de compra, merchandising y operaciones de e-commerce.
Ver agentes → Deep diveData Cloud
Agentes de datos, segmentación y activación unificada.
Ver agentes →Stack técnico
Las herramientas que componen Agentforce dentro de Salesforce.
Atlas Reasoning Engine
Motor de razonamiento que planifica, evalúa y ejecuta acciones paso a paso. Es el cerebro del agente: decide qué hacer, en qué orden y cuándo escalar.
Einstein Trust Layer
Capa de seguridad y compliance: mascarado de datos sensibles, zero data retention con el LLM, detección de toxicidad y audit trail de cada interacción.
Data Cloud
Unificación de datos en tiempo real para grounding. El agente trabaja con datos frescos del cliente, no con el conocimiento genérico del modelo base.
Agent Builder
Herramienta low-code para definir agentes: role, instructions, actions, guardrails y canales. Un Architect configura el agente sin escribir código desde cero.
Prompt Builder
Editor de prompt templates con variables dinámicas conectadas a Data Cloud y objetos de Salesforce. Prompts reutilizables, versionados y auditables.
Metodología de implementación
5 fases, 8 a 16 semanas. Del primer agente en piloto al rollout en producción.
Discovery y agent mapping
Identificamos los agentes de mayor ROI, mapeamos procesos candidatos, evaluamos la madurez de datos y definimos el alcance del piloto.
Data readiness
Diagnóstico de Data Cloud y fuentes de datos. Limpieza, unificación y preparación de los datos que el agente va a consumir para grounding.
Agent build
Construcción del agente con Agent Builder y Prompt Builder. Definición de role, actions, guardrails, canales e integraciones con sistemas externos.
Trust, testing y piloto
Configuración del Einstein Trust Layer, QA con casos reales, piloto controlado con un grupo de usuarios y métricas de performance del agente.
Rollout y optimización continua
Monitoreo post-launch, tuning de prompts y actions, expansión a nuevos agentes y canales. El mismo equipo que construyó el agente lo opera y lo mejora.
Por qué Solu para Agentforce
Agentforce Architects certificados
PENDIENTE — Número de Agentforce Architects certificados en Solu.
Agentes en producción
PENDIENTE — Cantidad de agentes Agentforce ya en producción en clientes de Solu.
Equipo dedicado Agentforce
PENDIENTE — Tamaño del equipo dedicado a Agentforce en Solu.
Productos propios de IA
PENDIENTE — Productos propios de IA de Solu (Kora IA, etc.).
Presencia en 36 países de América y España
Partner Salesforce con equipos propios en Argentina, México, Colombia, Chile, Uruguay, Paraguay, España y Estados Unidos. Implementamos Agentforce donde tu negocio lo necesite.
+500 proyectos sobre el ecosistema Salesforce
Experiencia acumulada en Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud, Marketing Cloud y MuleSoft con clientes Tier 1. Agentforce se monta sobre esa base.
Clientes que confían en Solu
Partner Salesforce con +500 proyectos entregados en 36 países.
Preguntas Frecuentes
Es la plataforma de agentes de IA de Salesforce. Un agente de Agentforce no es un chatbot: es un programa autónomo que razona sobre datos reales del CRM, ejecuta acciones (crear registros, disparar flows, llamar APIs) y respeta guardrails de seguridad definidos por tu equipo. Funciona sobre cualquier nube de Salesforce.
Einstein Copilot era un asistente conversacional que sugería acciones al usuario. Agentforce es su evolución: los agentes actúan de forma autónoma sin esperar input humano en cada paso. Copilot asistía; Agentforce ejecuta.
Data Cloud es muy recomendable para grounding: es lo que permite que el agente responda con datos reales y actualizados. Sin Data Cloud el agente funciona con objetos estándar de Salesforce, pero pierde la capacidad de unificar datos de múltiples fuentes y responder con contexto completo.
Entre 8 y 16 semanas, dependiendo de la complejidad del agente y la madurez de los datos. El proceso incluye discovery, data readiness, build, testing con el Trust Layer y piloto controlado antes del rollout.
Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud y Data Cloud. Cada nube tiene agentes pre-configurados que se adaptan al contexto específico del área.
A través del Einstein Trust Layer: los datos sensibles se enmascaran antes de llegar al LLM, hay zero data retention (el modelo no retiene información del cliente), detección de contenido tóxico en las respuestas y audit trail completo de cada acción del agente.
Sí. Un agente de Agentforce puede desplegarse en múltiples canales: Slack, web chat embebido, WhatsApp (vía Messaging), email, la UI nativa de Salesforce y Microsoft Teams. El mismo agente, misma lógica, múltiples puntos de contacto.
No los tirás. Los flows existentes se pueden reutilizar como actions del agente. Los bots de Einstein Bot pueden coexistir o migrarse gradualmente. Agentforce no reemplaza la inversión anterior: la potencia con razonamiento autónomo.
Con métricas concretas según el caso de uso: tasa de resolución sin humano, tiempo medio de resolución, leads calificados por hora, costo por conversación vs costo por agente humano, y revenue influenciado por el agente. Definimos los KPIs en la fase de discovery y los monitoreamos post-launch.
Tu próximo agente empieza hoy.
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