Vertical CI Recommender Agent para Data Cloud.
Library curada de Calculated Insights por vertical LATAM, lista para deploy.
Agente custom orientado a Analytics Engineers, BI Leads y Solution Architects verticalizados. Trae una library de Calculated Insights propia por industria — retail (RFM, AOV, basket size, repeat rate), banca (NIM, ARPU, share of wallet, NPL), telco (ARPU, MOU, churn rate, NPS rolling), seguros (LTV, claims ratio), healthcare (utilization, readmission) — y la adapta al modelo de datos del cliente. Diferencia con el CI Recommender OOTB: este viene curated por vertical y por frameworks regulatorios LATAM.
¿Qué hace Vertical CI Recommender Agent?
Es un agente custom que detecta el vertical del cliente, propone la library de Calculated Insights estándar para esa industria, adapta cada fórmula al modelo de datos específico (DMOs Industry Cloud o custom) y deja las CIs listas para deploy con governance de naming, glossary y lifecycle. Soporta retail, banca, telco, seguros y healthcare en LATAM. Considera marcos regulatorios locales (BCB, CNBV, BCRA, SBIF, SuperFinanciera) cuando aplica al vertical financiero.
Cómo funciona paso a paso
De la identificación del vertical al deploy de la library, en sprints. 5 pasos.
Identificación del vertical
El Vertical Identifier infiere la industria a partir de los DMOs activos, los Industry Cloud objects (FSC, RIC, MIC) y la conversación con el equipo de Analytics. Confirma el vertical y los sub-segmentos.
List de KPIs candidatos
El agente trae la library curada por Solu para ese vertical (entre 12 y 24 CIs estándar) y la prioriza con base en los DMOs disponibles, prior CIs y benchmarks de la industria.
Generación de fórmula adaptada
El Formula Specializer reescribe cada CI sobre el modelo real del cliente. El LATAM Adapter ajusta normas regulatorias cuando aplica. Cada fórmula queda con justificación y test cases.
Deploy del lote
deployCI publica las CIs aprobadas en Data Cloud con naming convention, glossary y owner. Refresh schedule, dashboards Tableau Next y CRMA quedan listos.
Monitoreo de varianza
monitorVariance compara la CI contra benchmarks del vertical y contra historia. El Variance Explainer narra los movimientos en lenguaje natural y avisa cuando hay desvíos materiales.
Ejemplo de interacción real
[BI Lead de una organización de retail multi-país]
[El agente responde]
Arquitectura del agente
Topics, Actions, Hydrators, Effectors, Channels, DMOs, Trust Layer y Memory.
Topics
Dominios de razonamiento
- Vertical Identifier
- Benchmark Lookup
- Formula Specializer
- LATAM Adapter
- Refresh Optimizer
- Variance Explainer
Actions
Lo que ejecuta
- selectVertical
- listKPIs
- generateFormula
- deployCI
- monitorVariance
- updateGlossary
Hydrators y DMOs
Fuentes de contexto
- DMOs nativos y custom
- Industry Cloud DMOs (FSC, RIC, MIC)
- Catálogo de CIs previas
- Library vertical curada por Solu
- Business glossary
- Identity Resolution
Effectors, Channels, Trust, Memory
Escrituras y guardrails
- Write CI definition en Data Cloud
- Populate dashboard Tableau Next
- Push a CRMA
- Channels: Lightning, Slack vía MCP
- Trust Layer audit-grade
- Memory: vertical-specific learnings
Implementación en 5 fases
El factor crítico es la calidad de los DMOs alineados al modelo del vertical y el glossary del cliente.
Discovery del vertical y prioridades
Identificamos vertical y sub-segmentos, definimos KPIs prioritarios y validamos la library curada que aplica.
Auditoría de DMOs y glossary
Confirmamos que los DMOs estén alineados al modelo del vertical, completamos descriptions y resolvemos identity resolution.
Configuración del agente y librarías
Cargamos la library del vertical, calibramos el LATAM Adapter para frameworks regulatorios y validamos las fórmulas adaptadas.
Piloto sobre lote inicial de CIs
Deployamos un primer lote (8 a 12 CIs), validamos consistency entre dashboards y comparamos contra benchmarks del vertical.
Go-live full library + lifecycle
Rollout total con governance de lifecycle, deprecation y refresh. Catálogo cross-team y dashboards multi-país.
Perfiles Solu y participantes cliente
Requisitos para arrancar
Lo que conviene tener listo antes del piloto.
Datos
- Data Cloud activo con DMOs documentados
- Industry Cloud DMOs si aplica (FSC, RIC, MIC)
- Identity resolution y unificación funcional
- Histórico mínimo para benchmarks del vertical
Integraciones
- Tableau Next o CRMA para dashboards
- Lightning, Slack vía MCP
- Glossary en Data Cloud
- Conectores a sistemas operacionales del vertical
Organizacional
- Owner del catálogo de CIs por vertical
- Naming convention y lifecycle acordados
- Sponsor del área de BI o Analytics
- Acceso a frameworks regulatorios cuando aplica
Qué se busca optimizar
Dimensiones operativas y de calidad, planteadas como marco genérico.
Time-to-vertical-insight
De meses a sprints para tener una library de KPIs vertical lista para deploy.
Consistency entre dashboards
Misma definición de KPI entre países, unidades de negocio y herramientas analíticas.
Alineación con frameworks regulatorios
Adaptación de NIM, NPL y métricas de banca a las normas de BCB, CNBV, BCRA, SBIF y SuperFinanciera.
Reuso de la library
Porcentaje de CIs propuestas que se aprueban y se mantienen vivas a lo largo del tiempo.
Cobertura de KPIs prioritarios
Cuántos KPIs prioritarios del vertical están cubiertos con una CI oficial activa.
Calidad del Variance Explainer
Aceptación de las narrativas que el agente devuelve cuando una CI presenta desvío material.
Qué considerar al implementar
Cinco focos para un catálogo vertical confiable.
Vertical correctamente identificado
Una clasificación errada arrastra el resto de la library. Conviene confirmar vertical y sub-segmentos antes de avanzar al deploy.
DMOs alineados al modelo del vertical
El Formula Specializer rinde mejor cuando los DMOs siguen una semántica reconocible (transacciones, eventos, accounts, productos). Vale la pena revisarlos antes del piloto.
Business glossary del vertical
El glossary actúa como contrato semántico entre Negocio y Analytics. Cuando es explícito, las fórmulas adaptadas son auditables y los KPIs se vuelven reusables.
Governance de naming y lifecycle
Una convención compartida y un proceso simple de deprecation evitan duplicados y mantienen el catálogo limpio a lo largo del tiempo.
Marco regulatorio del vertical
En banca y seguros, el LATAM Adapter funciona mejor con acceso a las normas vigentes (BCB, CNBV, BCRA, SBIF, SuperFinanciera) para alinear definiciones desde el inicio.
Preguntas Frecuentes
Sí. La library curada cubre retail, banca, telco, seguros y healthcare como verticales principales, con extensiones para travel y manufactura. Cada vertical incluye entre 12 y 24 CIs estándar adaptadas al contexto LATAM.
Sí. El agente reconoce los DMOs nativos de Financial Services Cloud, Retail Industry Cloud y Manufacturing Industry Cloud, y mapea las CIs sobre ese modelo cuando está disponible.
Solu mantiene la library viva y la versiona por release. Los clientes reciben los nuevos KPIs y los ajustes en frameworks regulatorios sin reabrir el proyecto, siempre con governance de approval.
Sí. El LATAM Adapter ajusta NIM, NPL, claims ratio y otras métricas a las normas de BCB en Brasil, CNBV en México, BCRA en Argentina, SBIF en Chile, SuperFinanciera en Colombia, entre otras, cuando el cliente las requiere.
Sí. Para organizaciones presentes en varios países, el agente puede generar versiones por país manteniendo coherencia con la definición global y respetando reglas locales (impuestos, monedas, frameworks regulatorios).
Sí. Las CIs publicadas son consumibles desde CRMA y Tableau Next. El agente puede generar el dashboard inicial y dejar refresh schedule activo sin trabajo manual adicional.
Library de KPIs por vertical, lista para deploy en sprints.
Conversemos con un Vertical Lead de Solu. En una sesión de discovery identificamos el vertical, auditamos DMOs y proyectamos la library inicial para tu organización.